Arbets- och arbetsplatsuppgifter
KTH är Sveriges största tekniska universitet. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap och teknik till arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, arbetsvetenskap och miljöteknik. Här finns cirka******helårsstudenter, 1 500 forskarstuderande och 3 900 anställda.
CSC är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsinstitutioner inom informationsteknologiområdet vid KTH och SU. Verksamheten omfattar utbildning och forskning inom datavetenskapens traditionella kärnområden numerisk analys och datalogi; från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till datorimplementering och simulering.
Teknik och metoder för stöd av mänsklig kommunikation och datorstödd samverkan över avstånd i tid och rum är andra kärnområden med växande betydelse. Den tillämpade forskningen behandlar beräkningsvetenskap, datalogi, datorseende, robotik, neuroinformatik och neurala nätverk, människadatorinteraktion, medieteknik och grafisk produktion samt språklig och musikalisk kommunikation. Mer om skolan på www.kth.se/csc
Avdelningen för beräkningsbiologi (CB) på CSC bedriver forskning med inrikning mot beräkningsneurovetenskap, systembiologi, bioinformatik och biologisk fysik. Viktiga fokusområden är modellering och simulering av hjärnans neuronala nätverk samt utveckling av beräkningsstrukturer och algoritmer inspirerade av vad vi idag vet om hjärnan. Angreppssätten spänner över multipla skalor, från simulering av biokemiska nätverk till stor-/fullskaliga neuronala nätverk. Gruppen ansvarar också för metodplattformen för neuronnätsmodellering inom SBI.
Stockholm brain institute (SBI) är ett nyligen bildat konsortium för hjärnforskning i Stockholm. SBI är gemensamt för Karoliska institutet, KTH, och Stockholms universitet och bedriver forskning med inriktning mot kognitiv och teoretisk neurovetenskap
CB utlyser härmed en postdoktortjänst i neuroinformatik/beräkningsneurovetenskap.
Denna tjänst är inriktad på utveckling och användning av programvara för storskalig simulering av neuronala nätverk på superdator, inkluderande simulatorer och hjälpmedel för modellspecifikation och 3D visualisering. Ett fokus är parallellsimulering i Linuxmiljö med ett 1024 noders IBM Blue Gene/L kluster som dedicerad resurs. Tjänsten är delvis kopplad till SBI.
Kvalifikationer/Behörighet
En lämplig kandidat har doktorsexamen i datalogi – matematik – fysik med en profil mot algoritmer och beräkningar och/eller 3D visualisering. Ett uttalat intresse att studera hjärnan förutsätts och sökanden förväntas också ha förmåga till självständigt arbete och kritisk analys samt god samarbets- och kommunikationsförmåga. Bi-handledning av doktorander kan ingå.
KTH har höga ambitioner när det gäller mångsidig kompetensförsörjning och välkomnar därför sökande som kompletterar vårt lärosäte med avseende på jämställdhet och mångfald.
Anställning
Anställningsform: Tidsbegränsad
Tillträde: Enligt överenskommelse
Lön:
Enligt överenskommelse
Ansökan
Senaste ansökningsdag: ******
Arbetsgivarens referensnummer: D******
Två års tidsbegränsad anställning.
Ansökan via formuläret nedan.
Skriv in referensnummer i ärenderutan.
Ansökan inklusive bilagor skickas i pdf-format.
Ansökan, med referensnr, kan även via post skickas till
KTH, CSC
Att: Susanne Bergman
Lindstedtsvägen 3, plan 4
100 44 Stockholm
Ansökan skall innefatta följande handlingar:
1. Curriculum vitae
2. Forskningserfarenheter och forskningsintresse
3. Kontaktinformation till två referenser
Kontakt
Anders Lansner, professor
Tel:******
Eva-Lena Åkerman, personalansvarig
Mobil: ******
Fackliga företrädare:
Rikard Lingström, SACO
Tel: ******
Välkommen med din ansökan via formuläret nedan |
Registrer dig nu
